Mentor & Network · 导师与资源

导师与资源网络

真正有价值的科研培养，离不开真实学术资源、专业导师指导与全球研究语境的支撑。奈臻依托国际合作基础与跨学科网络，持续为学生和学校连接更优质的研究资源。

Research Areas · 跨学科研究方向

跨学科研究方向

01
人工智能与数据科学
Artificial Intelligence & Data Science
AI & Data Science
02
工程与技术
Engineering & Technology
Engineering & Technology
03
生物医学与生命科学
Biomedical & Life Sciences
Biomedical Sciences
04
金融经济
Finance & Economics
Finance & Economics
05
社会科学与 HCI
Social Sciences & Human-Computer Interaction
Social Sciences & HCI
Support Structure · 资源支持方式

资源支持方式

从项目匹配到成果表达，奈臻的资源支持覆盖科研全链路，确保每位学生都能在真实的学术语境中完成有深度、可转化的研究。

Light bulb on books — ideas sparked by knowledge and the right guidance
01
项目匹配
根据学生背景、学术方向与申请目标，精准匹配适配的科研项目与导师资源。
02
方法训练
系统化研究方法课程，覆盖文献综述、假设构建、数据分析与学术写作规范。
03
研究指导
全程导师参与，定期 1-on-1 指导，确保研究方向聚焦、进度可控、质量达标。
04
学术反馈
针对研究成果提供国际学术标准的评审反馈，帮助学生识别并提升薄弱环节。
05
成果表达支持
协助学生完成论文撰写、海报制作与学术汇报，建立可呈现的科研 Portfolio。
06
长期科研路径延展
项目结束后支持持续发表、推荐信获取与后续研究方向规划，构建长期学术发展路径。
学术研究
Course Example · 课程案例

课程案例示范

Course Example · 课程案例

人工智能在新能源系统设计中的应用

Designing Hybrid Energy Systems with AI
人工智能计算机工程能源数据科学环境科学
Researcher at whiteboard — AI and energy systems
项目概述

本项目围绕可再生能源系统设计与优化展开，结合人工智能方法，探索如何在复杂负载与动态电价环境下，实现多能源系统（太阳能、风能、储能与电网）的高效协同与优化运行。学生将在导师指导下，完成从系统建模、数据分析到优化决策的完整科研过程。

核心研究内容
01
混合能源系统建模（光伏/风能/储能）
02
能源系统集成与性能分析
03
AI驱动的优化与调度策略设计
04
电价机制与需求侧管理分析
导师团队
Prof. R (UCLA)
加州大学洛杉矶分校
  • 加州大学洛杉矶分校工程学院助理教授
  • 加州大学洛杉矶分校碳中和中心副主任
  • 在新能源领域发表了多篇顶刊论文
Dr. T (UCLA)
加州大学洛杉矶分校
  • 加州大学洛杉矶分校能源系统工程博士后
  • 专注 AI 驱动的能源优化与复杂系统建模
  • 人工智能初创企业创始人和 CEO
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